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2018年上半年网约车行业迎来新格局，美团、高德地图入局。比达咨询调查了春季上海地区用户常用网约车平台。数据显示，4月份受企业补贴影响，上海用户最常用的网约车中，滴滴出行位列第一，占比78.8%，刚登陆上海不久的美团排名第二，占比18.5%，司机最常用平台滴滴出行排名第一，占比72.5%，美团紧随其后，占比17.1%。

“这条规定对国际三大评级公司约束比较大，当年穆迪标普进入日本就是先发了300个主动评级打市场。”另一位评级公司人士表示，国内信用评级业发展起步较晚，本土评级公司除了对部分弱势民企拥有“评级敲诈”的能力外，对大多数市场主体影响力有限，相比之下，标普、穆迪和惠誉的市场影响力大得多。

另一个想法是整合各种专用“模块”于一个“构架”之中，以让它们分工协作，成为一个通用系统。这是个很自然的想法，也有不少人在试。但是这条路远不如看上去那么理所当然。随便找一本人工智能教科书，其中提到的算法或设计就得有几百个，各有不同的用途。把它们都实现在同一个计算机系统中在原则上是可能的，但决定在什么时候用哪个工具，这本身大概就需要通用智能了，更不要说这些工具各自的理论预设往往是互相冲突的，因此无法互相协调。另一个大问题是诸认知功能的划分大致上是沿用心理学的传统（如推理、学习、记忆、联想、感知、运动、语言、情绪、意识等等），尽管它们之间的联系显然非常密切。如果智能的确是“横看成岭侧成峰”，那么从不同角度和距离描绘不同的“岭”和“峰”自然可以，但如果目的是给庐山造个模型，那么分别构造这些“岭”和“峰”，然后再把它们“组装”起来，这就不对了，因为这些“构件”更应被看作同一个对象的不同侧面，而非不同部分。

纵观迄今为止人类历史的发展，可以看到我们的大脑在日益复杂的社会中不断成长。另一方面，现代生活虽然让我们可以更抽象地思考，但似乎并没有纠正我们的非理性倾向。我们曾假设，聪明的人在一生中会自然而然地做出好的决策，但很明显，事实并非如此。展望未来，“反向弗林效应”和潜在的智商分数下降肯定会促使我们评估使用大脑的方式，而防止任何进一步的分数下降无疑应该是未来的首要任务。不过，我们也可以做出更加协调一致且深思熟虑的努力，提高那些并不一定伴随高智商而提高的基本技能。

责任编辑：卢昱君北青网讯（记者 刘珜）随着互联网的快速发展以及经济增长，国民出行方式更加丰富多样，网约车正逐渐成为国民习惯的出行方式。近日，比达咨询数据中心发布《2018年上半年度中国网约车行业发展监测报告》，报告对2018年上半年网约车平台市场做出了分析，涉及滴滴出行、美团打车、易到、曹操专车、神州专车、嘀嗒拼车、首汽约车等平台。数据显示，截止2017年底，中国网络专车或快车用户规模已达2.36亿人，预计2018年达到3.12亿人。

和其它问题一样，对人工智能的恐惧常常来自对其研究目标的误解。很多人以为“通用人工智能”会是在一切领域超过人类，以至于近乎全知全能的存在，所以这种系统的出现会在人类历史上造成一个“奇点”，此后的发展便不在我们的掌控甚至理解范围之内了。至今为止，我还没有看到足以使我相信这一结论的证据。我认为通用人工智能完全可以造出来，而这种系统会有和人非常类似的认知功能。但是，这不意味着计算机可以全面达到以至超越人的解决问题能力，因为适应系统的行为依赖于其经验，而一个人工智能系统是不会拥有和人完全相同的经验的。因此，人和机器的具体能力会有重合，但仍会有人能解决但机器不能解决的问题。像我在《人工智能迷途：计算机的高技能等于高智能吗？》中所解释的，通用的“智能”和专用的“技能”不是一回事。不同形式的智能，不论是人类还是人造的，在前一方面都类似，而在后一方面未必可比，就像没法说诸葛亮、达芬奇、莫扎特谁更聪明。这也说明通用人工智能的工作原理仍是我们可以理解的，其行为也是可以通过对其经验加以影响来控制的，尽管它的运算速度可能很快，存储量可能很大，经验可能和我们非常不同，因此它的具体行为可能不是那么容易解释或预测。